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Insights
KI im Scrum-Team: DoR & DoD neu gedacht
Wie Definition of Ready und Definition of Done angepasst werden müssen, wenn KI-Agenten Teil des Entwicklungsprozesses werden.
Definition of Ready (DoR) und Definition of Done (DoD) spielen bereits im klassischen Scrum eine zentrale Rolle. Sie sorgen dafür, dass User Stories gut vorbereitet in den Sprint gehen und am Ende ein qualitativ hochwertiges Increment entsteht.
Mit dem Einsatz von KI-Agenten verändern sich jedoch die Anforderungen – und damit auch die Art, wie DoR und DoD formuliert werden sollten.
In diesem Artikel zeigen wir, wie Scrum-Teams ihre Definitionen für KI-gestützte Workflows schärfen können und warum präzise Kriterien dabei entscheidender werden.
01 — Definition of Ready: Schärfere Formulierungen für KI-gestützte Workflows
Die Definition of Ready hilft dabei, eine Story bereits vor dem Refinement mit dem Team vollständig vorzubereiten. Ein Product Owner kann damit prüfen, welche Informationen noch fehlen.
KI-Tools können dabei sowohl bei der Bewertung bestehender Stories als auch beim Verfassen neuer Story-Texte unterstützen.
Problematisch wird es jedoch, wenn die Kriterien der DoR zu ungenau formuliert sind.
Ein typisches Beispiel lautet: „Die Story muss frei von Abhängigkeiten sein.“
Für einen Menschen kann diese Formulierung ausreichend sein. Ein KI-Agent könnte jedoch davon ausgehen, dass keine Abhängigkeiten existieren, sobald im Story-Text schlicht keine erwähnt werden.
Alle Abhängigkeiten der Story wurden aktiv identifiziert und sind entweder aufgelöst oder explizit dokumentiert. Eine Story gilt nur dann als abhängigkeitsfrei, wenn eine bewusste Prüfung stattgefunden hat – nicht wenn schlicht keine Abhängigkeiten erwähnt wurden.
Dadurch arbeiten Entwickler und KI-Agenten auf Grundlage desselben Verständnisses.
Sinnvolle Ergänzung für die DoR
Es ist explizit dokumentiert, ob die Hauptarbeit an dieser Story durch einen KI-Agenten erledigt wird.
02 — Definition of Done: Präzision für KI-generierten Code
Viele Teams setzen inzwischen Tools wie GitHub Copilot, Claude Code oder ähnliche Assistenten ein, um Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten.
Auch bei der Definition of Done können KI-Agenten unterstützen und überprüfen, ob alle Kriterien erfüllt sind. Voraussetzung dafür ist jedoch, dass diese Kriterien möglichst eindeutig formuliert sind.
Ein Satz wie: „Es wurden alle relevanten Tests geschrieben.“
lässt zu viel Interpretationsspielraum. Besonders das Wort „relevant“ kann von Menschen und KI-Agenten unterschiedlich verstanden werden.
Für jede Änderung wurden Tests geschrieben, oder das Fehlen von Tests ist explizit begründet – zum Beispiel bei einer reinen Konfigurationsänderung oder einem Refactoring ohne Logikänderung.
Die präzisere Formulierung hilft nicht nur der KI, sondern schafft auch für das gesamte Team mehr Klarheit.
Sinnvolle Ergänzung für die DoD
KI-generierter Code ist im Pull Request explizit als solcher gekennzeichnet und wurde im Rahmen des Reviews gesondert geprüft.
03 — Warum das für moderne Scrum-Teams entscheidend ist
Klar formulierte DoR- und DoD-Kriterien schaffen im Zusammenspiel mit KI-Agenten mehrere Vorteile:
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Weniger Missverständnisse: Mensch und KI arbeiten auf Grundlage derselben eindeutigen Kriterien.
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Effizientere Workflows: KI-Tools können Stories zuverlässiger bewerten, erstellen und überprüfen.
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Höhere Qualität: Präzisere Kriterien reduzieren Interpretationsspielraum und sorgen für besser geprüfte Ergebnisse.
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Mehr Transparenz: Der Einsatz von KI wird bewusst dokumentiert und bleibt für das gesamte Team nachvollziehbar.
fazit
Wer Definition of Ready und Definition of Done konsequent auf den Einsatz von KI-Agenten ausrichtet, schafft die Grundlage dafür, dass KI im Scrum-Prozess tatsächlich einen messbaren Mehrwert liefert – und nicht zur Quelle neuer Unklarheiten wird.
Je stärker KI in Entwicklungsprozesse eingebunden wird, desto wichtiger werden klare, überprüfbare und eindeutig formulierte Regeln.